Lee Hyun Ji

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    👀Today I Learn

    0. Jupyter Notebook 실행법

    1. Windows에서 ‘cmd’를 입력하여 명령 프롬프트 실행
    2. ‘jupyter notebook’을 입력하여 실행
      • 안될경우 폴더의 위치 확인 필요
        • 상위 폴더로 이동하는 명령어 ‘cd ..’
        • 하위 폴더로 이동하는 명령어 ‘cd ./ 폴더명’ (./ 생략가능)

    1. 변수

    변수

    • 데이터를 저장하는 공간
    • 값을 저장하고 그 값을 꺼내 사용 
      a = 10
b = 'banana'

# 값을 꺼내서 사용하기
print(a)  # 10
print(b)  # banana

    변수 선언과 할당

    • 변수를 선언할 때 별도의 키워드를 사용하지 않고, 사용하고 싶은 이름으로 선언
    • = 기호를 사용하여 변수를 선언하고 값을 할당
    • ⭐할당 연산자 =의 의미
      • 연산자는 수학의 등호와 다름
      • 컴퓨터에서 =를 “같다”라는 의미가 아닌 “할당하다”라는 의미로 해석

    변수 이름 규칙

    • 문자(A-Z, a-z), 숫자(0-9), 밑줄(_)만 사용 가능
      • 숫자로 시작X
        • ex. 1st_place(❌), place_1st(⭕)
      • 대소문자 구분
        • ex. Age, age, AGE는 모두 다른 변수로 인식
      • 파이썬의 예약어는 변수 사용 불가
        • ex. for, if, class 등
    • 의미를 알기 쉽게, 규칙에 맞게 이름을 짓는 것이 중요 
      x = 10         # 나쁜 예: 의미를 알기 어려움
user_age = 10  # 좋은 예: 변수의 역할을 알기 쉬움

    여러 번수에 한 번에 값 할당

    • 동시에 값 할당
      • Python에서는 여러 변수에 동시에 값을 할당 가능 
        a, b, c = 1, 2, 3
    • 같은 값 할당
      • 여러 변수에 동일한 값 할당 
        x = y = z = 100

    메모리 관리

    • 변수의 범위
      • 변수는 어디에서 선언되었는지에 따라 접근할 수 있는 범위가 달라지며, 이 범위를 스코프(Scope)라 함
    • 변수의 스코프
      • 전역 변수(Global Variable) : 프로그램 전체에서 접근할 수 있는 변수
      • 지역 변수(Local Variable) : 특정 코드 블록이나 함수 내에서만 접근할 수 있는 변수
      def greet():
     message = "Hello" # 지역 변수
     print(message)

greet()
print(message)   # 에러 발생: 'message'는 함수 내에서만 사용 가능


    2. 연산자

    산술 연산자(Arithmetic Operators)

    • 기본적인 수학 연산을 수행

      연산자 기능 예시 결과
      + 덧셈 3 + 2 5
      - 뺄셈 5 - 2 3
      * 곱셈 4 * 3 12
      / 나눗셈 10 / 2 5.0
      % 나머지 7 % 3 1
      ** 거듭제곱 2 ** 3 8
      // 몫 7 // 3 2 
      a = 10
b = 3

print(a + b) # 13
print(a - b) # 7
print(a * b) # 30
print(a / b) # 3.3333...
print(a % b) # 1
print(a ** b) # 1000
print(a // b) # 3

    비교 연산자(Comparison Operators)

    • 비교 연산자는 두 값을 비교하여 참(True) 또는 거짓(False)을 반환

      연산자 기능 예시 결과
      + 덧셈 3 + 2 5
      - 뺄셈 5 - 2 3
      * 곱셈 4 * 3 12
      / 나눗셈 10 / 2 5.0
      % 나머지 7 % 3 1
      ** 거듭제곱 2 ** 3 8
      // 몫 7 // 3 2 
      x = 10
y = 5
​
print(x == y)  # False
print(x != y)  # True
print(x > y)   # True
print(x < y)   # False
print(x >= y)  # True
print(x <= y)  # False

      ⭐ ==연산자와 =연산자 헷갈리지 않도록 주의! == 연산자는 “같다”는 의미 = 연산자 “할당”의 의미

    논리 연산자(Logical Operators)

    • 논리 연산자는 논리값(True, False)을 결합하여 새로운 논리값을 반환

    • 논리식을 표현할 때 사용

      연산자 기능 예시 결과
      and 값이 같음 3 == 3 True
      or 값이 다름 3 != 4 True
      not 큼 5 > 2 True 
      a = True
b = False

print(a and b) # False
print(a or b)  # True
print(not a)   # False

    대입 연산자(Assignment Operators)

    • 대입 연산자는 변수에 값을 할당할 때 사용

    • 기본적인 = 외에도 여러 복합 대입 연산자가 있음

      연산자 기능 예시 결과
      = 값 할당 x = 5 x = 5
      += 더한 후 할당 x += 3 x = x + 3
      -= 뺀 후 할당 x -= 3 x = x - 3
      *= 곱한 후 할당 x *= 2 x = x * 2
      /= 나눈 후 할당 x /= 2 x = x / 2
      %= 나머지를 구한 후 할당 x %= 2 x = x % 2
      **= 거듭제곱 후 할당 x **= 2 x = x ** 2
      //= 몫을 구한 후 할당 x //= 2 x = x // 2

    비트 연산자(Bitwise Operators)

    • 비트 연산자는 이진수(bit) 수준에서 연산을 수행

      연산자 기능 예시 결과
      & 비트 AND 5 & 3 1
      | 비트 OR 5 | 7 7
      ^ 비트 XOR 5 ^ 3 6
      ~ 비트 NOT (보수) ~5 -6
      « 왼쪽 시프트 (Left Shift) 5 « 1 10
      » 오른쪽 시프트 (Right Shift) 5 » 1 2 
      a = 5         # 이진수로 101
b = 3         # 이진수로 011

print(a & b)  # 1 (이진수 001)
print(a | b)  # 7 (이진수 111)
print(a ^ b)  # 6 (이진수 110)
print(~a)     # -6 (이진수 보수)
print(a << 1) # 10 (이진수 1010)
print(a >> 1) # 2 (이진수 010)

    멤버십 연산자(Membership Operators)

    • 멤버십 연산자는 특정 값이 시퀀스(문자열, 리스트, 튜플 등)에 속해 있는지 확인

      연산자 기능 예시 결과
      in 시퀀스에 값이 포함되어 있는지 확인 “a” in “apple” True
      not in 시퀀스에 값이 포함되어 있지 않은지 확인 “b” not in “apple” True 
      fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

print("apple" in fruits) # True
print("grape" not in fruits) # True

    식별 연산자(Identity Operators)

    • 식별 연산자는 두 변수가 동일한 객체를 가리키는지 확인

      연산자 기능 예시 결과
      is 두 변수가 동일 객체인지 확인 a is b True or False
      is not 두 변수가 동일하지 않은 객체인지 확인 a is not b True or False 
      x = ["apple", "banana"]
y = ["apple", "banana"]
z = x

print(x is z)       # True (z는 x를 가리킴)
print(x is y)       # False (x와 y는 내용은 같지만, 다른 객체)
print(x == y)       # True (x와 y는 값이 동일함)
print(x is not y)   # True (x와 y는 다른 객체)


    3. 데이터 타입

    데이터 타입이란?

    • 데이터 타입은 말 그대로 데이터의 종류를 나타냄
    • Python에서 변수에 값을 저장할 때, 그 값이 숫자인지, 문자(텍스트)인지, 논리값인지 구분하는 것이 중요
    • 데이터 타입을 알아야 해당 데이터에 적합한 연산이나 처리 가능

    숫자형(Numeric Types)

    • 숫자형 데이터는 기본적인 산술연산자(+, -, *, /) 사용 가능
    • 정수형 (int)
      • 정수형은 소수점 없이 정수를 나타냄
      • ex. 10, 5, 0
    • 실수형(float)
      • 실수형은 소수점을 포함한 숫자를 나타냄
      • ex. 3.14, 0.001, 2.0
    • 복소수형(complex)
      • Python은 복소수(complex number)도 지원
      • ex. 1 + 2j, 3 - 4j

    문자형(String Type)

    • 문자형(String)
      • 문자, 단어, 문장을 저장하는 데이터 타입
      • 작은따옴표 ' 또는 큰따옴표 "를 사용하여 표현 
        name = "Alice"
greeting = 'Hello, World!'
    • 여러 줄 문자열
      • 여러 줄에 걸쳐 텍스트를 작성하려면 삼중 따옴표 ''' 또는 """를 사용 
        message = """삼중 따옴표를 사용하면
여러줄에 걸쳐 텍스트 작성이 가능합니다."""
    • 문자열 연결과 반복
      • 연결(Concatenation) : + 연산자로 문자열을 연결
      • 반복(Replication) : * 연산자로 문자열을 반복 
        full_name = "Alice" + " " + "Smith"  # Alice Smith
repeated_greeting = "Hello! " * 3    # Hello! Hello! Hello!
    • 문자열 인덱싱과 슬라이싱
      • 문자열은 인덱스를 통해 개별 문자에 접근할 수 있으며, 슬라이싱을 통해 부분 문자열을 추출 
        text = "Python"
print(text[0])   # 'P'
print(text[1:4]) # 'yth'

    불리언(Boolean)

    • 불리언(Boolean)
      • 참(True) 또는 거짓(False)을 나타내는 데이터 타입
      • 불리언 값은 주로 조건문에서 사용되며, True와 False 두 가지 값만 가질 수 있음 
        is_sunny = True
is_raining = False
    • 불리언 연산
      • 불리언 타입은 논리 연산자(and, or, not)와 함께 사용
      a = True
b = False

print(a and b)  # False
print(a or b)   # True
print(not a)    # False
    • 비교 연산
      • 비교 연산자(==, !=, >, < 등)를 사용한 결과는 불리언 값으로 반환
      x = 10
y = 20
  
print(x == y)  # False
print(x < y)   # True


    ​

    💡Today I Thought

      Python의 기본을 공부했다. 아직은 쉬운 부분이라 막힘없이 잘 해내고 있다. 항상 문제인건 반복문이랑 조건문이던데.. ㅎㅎ 걱정스럽다.주피터 노트북은 예전에 일주일동안 배우면서 사용해서 쉬운데 VSCode나 파이참이 아직 어렵다. 계속 사용하다보면 익숙해지지 않을까..

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