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아티클 주제

생성형 AI를 이해하기 위한 용어 정리

🔗아티클주제

  • 대형 언어 모델(LLM)
  • GPT
  • 매개변수
  • 프롬프트 엔지니어링
  • 토큰
  • 플러그인
  • GPU
  • 환각
  • 일반 인공지능
  • 멀티 모달
  • 인간 피드백 기반 강화학습


아티클 요약

대형 언어 모델(LLM)

  • 생성형 AI의 가장 주가 되는 개념!
  • 어린이가 처음 말을 배우는 것 같이 대형 언어 모델도 언어 데이터를 학습하면서 지식을 습득

GPT

  • 대형 언어 모델의 상위 단계 개념
  • 단순한 학습이 아닌 작문 능력을 키워 인간처럼 말하게 하는 것
  • ChatGPT가 가장 잘 수행한 모델

매개변수

  • 요리의 레시피가 되는 개념
  • 매개변수의 양이 많다고 좋은 것은 아님! 정답에 가까운 답은 도출 가능하지만, 일반적인 상황에 오히려 성능이 저하될 수 있음

프롬프트 엔지니어링

  • AI에 주어지는 입력, 즉 질문이나 명령
  • 어떻게 질문을 하느냐에 따라 결과가 달라지기 때문에 프롬프트 엔지니어라는 직업도 생김

토큰

  • 대형 언어 모델의 핵심 구성 요소 중 하나
  • 언어 데이터를 처리하는 기본 단위(단어, 문자, 문장의 일부 포함)

플러그인

  • 기존의 소프트웨어나 시스템에 추가적인 기능을 제공

GPU

  • 수학적 연산과 데이터를 빨리 처리할 수 있는 능력(병렬적 처리방식)

환각

  • 실제 데이터나 사실을 반영하지 않고, 비현실적이거나 오류를 포함한 내용 아직 해결책이 필요한 사항

일반 인공지능(AGI) AI의 3단계 진화 단계

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멀티 모달

  • 텍스트, 음성, 이미지와 같은 다양한 형태의 모달리티를 입/출력에 제한 없이 활용하는 방식
  • 일반 인공지능으로 가기 위한 중간 단계

인간 피드백 기반 강화학습

  • 일반적인 강화학습에 인간의 피드백이 추가된 접근 방식
  • 인간의 판단과 가치관을 반영하여 정교하고 인간적인 반응 학습 가능 안전한 AI 개발을 위한 필수 항목


인사이트

  AI는 단순하게 인간의 뇌와 유사한 기계언어라고 생각했는데, 그 과정에서 필요한 것들이 많다는 것을 알게 되었다. 아직 모르는 단어와 개념들이 많기 때문에 공부가 더 필요하고, 실제로 AI를 다루기 위해서는 개념을 확실히 하는 단계가 필요할 것이라고 예상된다.



💡Today I Thought

 팀원들과 처음 진행한 아티클! 아직 어색해서 의견을 많이 주고받는다기보단 그냥 채팅으로 의견을 주고받았다. 다같이 해보는 첫 일정이라 생각보다 재미있었다.

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